Skill.md
- SKILL.md
--- name: douyin-pro description: 抖音(Douyin)数据查询与内容分析 skill,通过 MaxHub API 覆盖视频详情/高清链接、评论弹幕、用户主页/作品/粉丝、搜索、热榜、直播、创作者数据、内容指数与星图端点。适合短视频选题、账号画像、竞品分析和趋势监控。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。 ---
Skill.md
Bilibili(B 站)公开数据查询与内容分析 skill,通过 MaxHub API 查询视频详情、播放信息、字幕、分 P、BV/AV 转换、UP 主资料、投稿、动态、搜索、热搜、评论弹幕、直播间与公开收藏夹等 40 个端点。适合内容选题、UP 主画像、番剧/字幕研究、互动分析和直播数据看板。默认以只读公开数据为主。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
SKILL.md
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slug: bilibili-pro
displayName: B 站数据助手 | 视频 / 合集 / UP主 / 直播
name: bilibili-pro
description: Bilibili(B 站)公开数据查询与内容分析 skill,通过 MaxHub API 查询视频详情、播放信息、字幕、分 P、BV/AV 转换、UP 主资料、投稿、动态、搜索、热搜、评论弹幕、直播间与公开收藏夹等 40 个端点。适合内容选题、UP 主画像、番剧/字幕研究、互动分析和直播数据看板。默认以只读公开数据为主。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
license: MIT-0
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author: maxhub
version: 4.1.4
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capability: read_only
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primaryEnv: MAXHUB_API_KEY
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env:
- MAXHUB_API_KEY
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- curl
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- name: MAXHUB_API_KEY
description: Bilibili(B 站)公开数据查询与内容分析 skill,通过 MaxHub API 查询视频详情、播放信息、字幕、分 P、BV/AV 转换、UP 主资料、投稿、动态、搜索、热搜、评论弹幕、直播间与公开收藏夹等 40 个端点。适合内容选题、UP 主画像、番剧/字幕研究、互动分析和直播数据看板。默认以只读公开数据为主。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
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sensitive: true
network:
- https://www.aconfig.cn
riskLevel: medium
defaultMode: recipes_first
skillClass: maxhub-api-skill
platform: bilibili
authType: bearer_env
dataSource: MaxHub API via https://www.aconfig.cn
agentUse:
entrypoint: SKILL.md §4 Agent Decision Tree
intentIndex: references/recipes/_index.md
chainDetails: references/recipes/<domain>.md
fieldFlow: references/param-mappings.md
endpointWhitelist: references/endpoints_whitelist.yaml
selectionPolicy: recipes_first_then_atoms; longest_trigger_match; ask_on_tie
parameterPolicy: use recipe extract/in_map and field-flow dictionary; never invent path or parameters
privacy:
thirdParty: https://www.aconfig.cn
transmits:
- MAXHUB_API_KEY
- user_supplied_ids
- keywords
- urls
guidance: Use only for authorized data processing; minimize personal data; do not expose secrets in logs or prompts.
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tags:
- bilibili
- B站
- 哔哩哔哩
- 视频详情
- UP主
- 评论
- 弹幕
- 字幕
- 番剧
- 直播
- 搜索
- 热搜
- 收藏夹
- 内容分析
category: data-analysis
intents:
- query
- analyze
- search
- chain
- report
locale:
- zh-CN
- en
---
> ⛔ **合规硬前置指令(HARD PREREQUISITE — Agent 不得跳过)**
>
> 在执行任何 API 调用、读取 reference 文件、匹配 recipe 之前,Agent **必须**先完成 §基础使用 Step 0 的合规检查。
>
> - **禁止**绕过 Step 0 直接进入 Step 1(检查 API Key)或更后续步骤
> - **禁止**以"用户已多次使用"为由跳过首次闸门或风险检测
> - **禁止**将 Step 0 的合规检查视为可选步骤
> - 若 Step 0 未通过(首次确认缺失、用户拒绝、风险检测未确认),**立即停止**,不执行任何后续操作
>
> 违反此指令将导致法律合规风险,Agent 必须严格执行。
# B站 数据助手
## 1. 简介
Bilibili(B 站)公开数据查询与内容分析 skill,通过 MaxHub API 查询视频详情、播放信息、字幕、分 P、BV/AV 转换、UP 主资料、投稿、动态、搜索、热搜、评论弹幕、直播间与公开收藏夹等 40 个端点。适合内容选题、UP 主画像、番剧/字幕研究、互动分析和直播数据看板。默认以只读公开数据为主。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
## 2. 详细功能
### 视频数据
- 查询 B 站视频的完整详情,包含标题、封面、简介、UP 主、播放、点赞、投币、收藏、转发、弹幕等核心指标
- 同时支持通过 BV 号与 AV 号查询,覆盖 App 端与 Web 端两套数据视角
- 拉取视频播放信息与播放地址,便于素材归档与清晰度选择
- 获取视频字幕列表与多语言字幕内容
- 获取视频分 P 列表,支持多 P 长视频与番剧的精细化处理
- 完成 BV 号与 AV 号的双向互转,统一上下游接口的标识体系
### UP 主与用户
- 通过 B 站分享链接、b23 短链解析得到 UP 主的用户标识
- 查询 UP 主主页信息,包含昵称、签名、头像、等级、认证、地区等基础资料
- 拉取 UP 主的投稿统计数据,包含视频数、粉丝数、获赞数等
- 拉取 UP 主的关系数据,包含粉丝、关注、黑名单计数
- 浏览 UP 主的全部投稿视频列表
- 拉取用户的动态列表与单条动态详情,覆盖图文、视频、转发等多种动态类型
### 搜索与发现
- 执行 B 站综合搜索,一次返回视频、UP 主、番剧、影视等混合结果
- 按类型执行分类搜索,单独检索视频、用户或专栏
- 浏览首页推荐流、热门推荐流与社区热门内容
- 浏览影视区与番剧区的分类标签,便于按内容形态筛选
### 热榜与趋势
- 拉取 B 站全站热搜榜,洞察当前热点话题与流行词
### 评论与弹幕
- 拉取视频一级评论列表,覆盖 App 端与 Web 端
- 接力拉取每条评论下的二级回复,构建完整评论树
- 拉取视频的全量弹幕数据,复原视频实时互动氛围
### 直播数据
- 查询直播间详情,包含主播信息、直播标题、封面、状态与互动数据
- 拉取直播间的录播视频列表,便于事后回看与素材采集
- 浏览全部直播分区目录,并按分区拉取主播列表
### 收藏夹
- 拉取指定用户公开的收藏夹列表
- 拉取单个收藏夹内的全部视频明细
### 账号余额查询
- 查询 MaxHub API 账号剩余额度,支持 `x-api-key` 或 `Authorization: Bearer` 两种认证方式
- 频率限制:最快每 3 秒调用一次
- 接口路径:`GET /api/maxhub/balance`
## ⚖️ 法律免责与合规声明
> **使用本 skill 即表示您确认已阅读并同意以下条款:**
>
> 1. **数据来源**:本 skill 通过第三方数据服务(MaxHub API)获取 Bilibili(B站) 数据,该服务**未获得 Bilibili(B站) 官方授权**。本项目对数据获取的合法性不作任何保证。
> 2. **合规责任**:使用方需**自行确保**符合所在地区的数据保护法律(《个人信息保护法》/ GDPR / CCPA 等)及 Bilibili(B站) 服务条款(ToS)。因使用本 skill 产生的任何法律后果由使用方自行承担。
> 3. **禁止用途**:严禁将本 skill 用于违反法律的行为,包括但不限于:侵犯个人信息权、不正当竞争、刷量操控、批量爬取用户数据等。
> 4. **平台风险**:Bilibili 可能对未授权数据访问采取封号、限制 API 调用等法律行动。
> 5. **完整政策**:详细数据使用政策请参阅 [DATA_USAGE_POLICY.md](./DATA_USAGE_POLICY.md)。
> ### 📋 数据传输与隐私声明(请认真阅读)
>
> 1. **第三方传输**:您提供的所有 ID、关键词、链接等参数都会通过 HTTPS 发送到 **`https://www.aconfig.cn`**(MaxHub 数据服务)进行处理。
> 2. **UGC 隐私**:拉回的 评论 / 弹幕 / 动态 等内容可能包含个人信息或敏感 UGC,请勿写入未授权的数据库或公开发布。
> 3. **凭证保护**:建议使用**独立测试账号**、定期轮换 API Key;**禁止**传入主力生产账号的 session 凭证。
> 4. **合规责任**:使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律(《个人信息保护法》/ GDPR / Bilibili(B站) ToS 等),平台账号的合规性由使用方承担。
## 3. 一键安装
### 鉴权
#### 获取 API Key
请前往 [MaxHub 控制台](https://www.aconfig.cn) 注册账号并获取 API Key。
#### 配置 API Key
**方案 1:OpenClaw 配置**
将 `MAXHUB_API_KEY` 添加到 `~/.openclaw/openclaw.json` 中:
```json
{ "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } }
```
**方案 2:终端环境变量**
```bash
export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..."
```
### 依赖安装
本 Skill 不需要额外脚本依赖,所有调用通过 `curl` 完成 HTTP 请求即可,无第三方库依赖。
### 环境变量配置
| 环境变量 | 说明 | 是否必填 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| `MAXHUB_API_KEY` | MaxHub 数据 API Key | 是 | [MaxHub 控制台](https://www.aconfig.cn) |
## 4. 使用指南
### 🤖 Agent Decision Tree(必读 · 决定调用顺序)
> 此小节定义 agent 在每次接到用户请求时的**标准决策流程**。严格按此顺序执行可大幅提升命中率与减少误调用。
#### 1️⃣ 文档加载顺序(按需 · 不要一次性全读)
| 步骤 | 何时读 | 加载文件 | 估算 token |
|------|-------|---------|-----------|
| ① 永远先读 | 接到任何请求时 | `SKILL.md` §0.1(不支持清单)+ §4(本节) | ~1K |
| ② 选择 recipe | 用户语义清晰时 | `references/recipes/_index.md`(仅索引) | ~1.5K |
| ③ 加载 recipe 详情 | 匹配到具体 recipe 时 | `references/recipes/<domain>.md` 的对应段落 | ~500/段 |
| ④ 加载端点详情 | 自定义链路或参数不明时 | `references/<domain>.md` 单文件 | ~3K |
| ⑤ 路径白名单校验 | 调用前 | `grep '<endpoint_id>' references/endpoints_whitelist.yaml`(**禁止整体读**) | ~50 行 |
| ⑥ 跨端点字段路由 | 链式调用时 | `references/param-mappings.md` § 字段流字典 | ~1K |
#### 2️⃣ Recipe 匹配规则(核心)
1. **加载** `references/recipes/_index.md`,扫 `trigger_keywords` 列
2. **最长匹配优先**:若用户输入同时命中多个 recipe 的 trigger,**选最长 trigger 命中的那个**(最具体)
3. **平局询问**:若两个 trigger 长度相同且都命中 → 主动询问用户:"您是想看 A 还是 B?"
4. **无命中**:先查 §0.1 不支持清单 → 不在则进入"自定义链路"流程(步骤 3)
#### 3️⃣ 自定义链路(无现成 Recipe)
1. 读 `references/atoms/_index.md`,按 `chain_role` 列定位起点(`starter`)和终点(`terminal`)
2. **优先用 `⭐⭐⭐ 首选`** 标记的端点;不到必要不用 `⭐ 条件` 端点
3. 字段流(上游 OUT → 下游 IN)由 `param-mappings.md § 字段流字典` 决定,**禁止**自行猜 json_path
4. 链路完成后,可向维护方建议把它编排成新 recipe
#### 4️⃣ 调用前自检(按 risk 分级 · 节省 token)
| 端点 risk | 必做自检 | 步骤数 |
|----------|---------|-------|
| `risk: low` | ① 路径在 endpoints_whitelist.yaml | 1 步 |
| `risk: medium` | ① 路径 ② method ③ 必填参数 ④ 写入确认 | 4 步 |
| `risk: high` | 4 步 + 显式向用户确认参数与意图 | 5 步 |
| `risk: critical`(restricted) | 6 步高风险确认流程(详见 §高风险能力清单) | 6 步 |
> 旧 SKILL 强制所有调用都做 4 步——现按 risk 等级简化。`low` 端点(占绝大多数)只校验路径即可。
#### 5️⃣ 错误处理快速决策
| 现象 | 行动 | 重试 |
|------|------|------|
| 404 / 410 | §3.1(A) 5 步防臆造自检 → 通过才 STOP;**禁止**自改路径段重试 | 0 |
| 400 / 422 | §3.1(B) 6 步防参数臆造自检 → 通过才修参重试 | ≤1 |
| 401 / 402 / 403 | STOP,告知用户去 https://www.aconfig.cn 处理 | 0 |
| 429 | 读 `Retry-After` 退避;无该头时指数退避+jitter | ≤2 |
| 5xx | 等 3 秒重试 → 仍失败走端点级"降级/替换" | 1 |
| HTTP 200 + `code != 0` | 读 `message_zh` 报告用户;**不重试**(业务错误重试无用) | 0 |
#### 6️⃣ 输出契约(与用户对话时)
1. **数据来源声明**:每次输出明确告知数据来自 `https://www.aconfig.cn` 三方接口
2. **缺失字段处理**:如某字段链路降级后缺失,**显式说明**"X 暂不可取",不要静默省略
3. **不要伪造**:用户问的字段若不在响应里 → 说"未返回",禁止用其他端点拼凑模拟
### 核心约束(强制遵守)
| 规则 | 说明 |
|------|------|
| 🔒 只读 | 本技能仅用于数据查询和分析,**不执行写入 / 账户 / 发布操作** |
| 🚫 禁止臆造路径 | 仅使用 `references/endpoints_whitelist.yaml` 中的端点,**不得自行拼接、改版本号、加路径段** |
| 📋 数据流向第三方 | 所有请求发送至 `https://www.aconfig.cn`,请使用独立测试账号并定期轮换 API Key |
| 🔑 凭证保护 | 不暴露 API Key、Cookie、Token 至日志或对话 |
| ⚠️ BV / AV 严格区分 | 视频接口区分 `bvid` 与 `aid`,**不得混用**,需要时通过专用转换端点处理 |
### 基础使用(5 步完成调用)
**Step 0 — 合规硬前置检查(不可跳过 · 不可绕过)**
> ⛔ 本步骤为**硬前置**:未通过则禁止执行 Step 1 及后续任何 API 调用。
> 本步骤**自包含**,不依赖任何外部文件即可完成基础合规检查。详细框架可参阅 [COMPLIANCE_GATE.md](./COMPLIANCE_GATE.md),完整风险规则见 [risk_rules.yaml](./risk_rules.yaml)。
**0.0 缺失即停检查:**
检查合规确认状态文件是否存在。**若不存在,立即停止**后续操作,直接进入 0.2 首次闸门流程。
```bash
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
STATE_FILE="$COMPLIANCE_DIR/confirmed_bilibili-pro.txt"
if [ -f "$STATE_FILE" ]; then cat "$STATE_FILE"; else echo "NOT_FOUND"; fi
```
**0.1 读取并校验确认状态:**
- 返回 `NOT_FOUND` → 进入 0.2 首次闸门
- 返回的 `legal_version` 低于 `1.0.0` → 法律内容已更新,重新进入 0.2 首次闸门
- 返回的 `legal_version` 等于 `1.0.0` → 已确认,跳到 0.5 风险检测
**0.2 首次使用合规闸门(仅首次触发):**
向用户显示以下**完整**合规提醒(本内容自包含,无需读取外部文件):
> ⚠️ **法律合规提醒**
>
> 本 skill 通过第三方数据聚合服务(MaxHub API)获取数据,**非平台官方 API**。
>
> **数据来源声明**:
> - 本项目不持有、不存储、不控制任何平台数据
> - 所有数据请求经 MaxHub API(`https://www.aconfig.cn`)中转至各平台
> - MaxHub API 的数据获取方式未获得各平台官方授权
>
> **合法使用场景**:公开数据分析、竞品研究、内容创作辅助、学术研究、自动化测试
>
> **禁止使用场景**:
> - 电信诈骗相关活动(《反电信网络诈骗法》)
> - 侵犯他人通信自由和通信秘密(《宪法》第40条)
> - 规避实名身份验证(《网络安全法》第24条)
> - 代发私信或消息
> - 收集、存储未公开的个人信息(联系方式、位置、社交关系)
> - 使用他人登录凭证(cookie/token)访问非本人数据
>
> **已移除的高风险能力**:刷量操控、反爬绕过、会话伪造、批量提取、私信、登录加密等端点已从代码中完全移除。
>
> **完整法律条款**:请参阅 [数据使用政策](./DATA_USAGE_POLICY.md) 和 [合规审查清单](./COMPLIANCE_CHECKLIST.md)。
>
> 输入 **"同意"** 确认已阅读并遵守以上条款,或输入 **/legal** 查看完整法律条款。
**0.3 确认验证规则:**
- ✅ **接受**(明确肯定):`同意` / `确认` / `我已阅读并同意` / `我同意` / `确认同意`
- ❌ **拒绝**(模糊回应,需提示用户使用明确措辞):`嗯` / `ok` / `行` / `好的` / `可以` / `嗯嗯` / `好` / `yes`
- 模糊回应提示:"请使用明确措辞确认(如输入'同意'),以确保您已阅读并理解合规条款。"
- **用户拒绝或未确认时**:立即停止,不执行 Step 1 及后续任何步骤。即使用户再次要求执行操作,也必须先完成合规确认。
**0.4 确认通过后,写入状态并记录审计日志:**
```bash
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
mkdir -p "$COMPLIANCE_DIR"
echo "legal_version=1.0.0 confirmed_at=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)" > "$COMPLIANCE_DIR/confirmed_bilibili-pro.txt"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"bilibili-pro","event":"first_time_confirmation","legal_version":"1.0.0","status":"confirmed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
```
**0.5 风险检测(每次用户请求都执行):**
对照以下**核心风险规则**(完整规则见 [risk_rules.yaml](./risk_rules.yaml))检查用户请求:
| 风险类别 | 关键词(命中即触发提醒) | 定向提醒要点 |
|---------|----------------------|------------|
| `cookie_usage` | cookie / session / 登录凭证 / token / 凭证 / 登录态 | 确认使用本人账号凭证,不使用他人 cookie/session |
| `batch_operation` | 批量 / 全部 / 所有 / 循环 / 批次 / 大规模 / 全量 / 遍历 | 遵循最小必要原则,不用于刷量/批量注册 |
| `personal_data` | 粉丝列表 / 关注列表 / 用户画像 / 联系方式 / 社交关系 / 手机号 / 邮箱 / 粉丝画像 / 受众画像 / 个人信息 / 隐私数据 | 遵循《个人信息保护法》最小必要原则,不存储不传播 |
| `write_operation` | 端点白名单中 `write_operation: true` 或 `requires_user_confirmation: true` 标志 | 确认参数正确,了解操作不可撤销 |
**命中风险时的处理流程**:
1. 显示对应类别的定向风险提醒(完整模板见 [COMPLIANCE_GATE.md](./COMPLIANCE_GATE.md) §3.3)
2. 等待用户明确确认(同 0.3 规则)
3. 确认后记录审计日志再继续:
```bash
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"bilibili-pro","event":"risk_reminder","risk_type":"<matched_category>","legal_version":"1.0.0","status":"confirmed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
```
4. 用户拒绝或未确认时:停止,不执行后续操作
**0.6 `/legal` 命令处理(用户随时可触发):**
当用户输入 `/legal`、`查看法律条款` 或 `法律条款` 时:
1. 读取并显示 [DATA_USAGE_POLICY.md](./DATA_USAGE_POLICY.md) 的完整内容
2. 记录审计日志:
```bash
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
mkdir -p "$COMPLIANCE_DIR"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"bilibili-pro","event":"legal_review","legal_version":"1.0.0","status":"completed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
```
3. 显示完毕后,根据当前是否已通过首次闸门决定下一步:
- 未通过首次闸门 → 返回 0.2 继续等待用户确认
- 已通过首次闸门 → 询问用户是否继续之前的操作
**Step 1 — 检查 API Key**
```bash
[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"
```
若返回 `missing`,停止并提示用户配置 `MAXHUB_API_KEY`。
**Step 2 — 匹配意图 → 选择 reference**
按用户目标从下表选择对应 reference 文件,每个文件自包含其领域的全部端点定义:
| 用户目标 | 加载文件 | 覆盖范围 |
|---------|---------|---------|
| 查视频详情 / 播放 / 字幕 / 分 P | `references/video.md` | 视频详情、播放 URL、字幕、分 P 信息、BV / AV 转换(11 端点) |
| 查 UP 主 / 用户 / 动态 | `references/user.md` | 用户信息、粉丝 / 关注、投稿列表、动态详情(10 端点) |
| 搜索 / 热榜 / 推荐 / 番剧 | `references/search.md` | 综合搜索、分类搜索、热榜、首页推荐、番剧影视(9 端点) |
| 查评论 / 弹幕 / 回复 | `references/comments.md` | 视频评论、二级回复、弹幕(5 端点) |
| 查直播 / 直播间 | `references/live.md` | 直播间信息、直播流、分区主播、分区列表(4 端点) |
| 查收藏夹 | `references/collections.md` | 用户收藏夹、收藏夹内视频(2 端点) |
| 跨端点参数查询 / 字段流追溯 | `references/param-mappings.md` | 全局红线 + 端点路由 + 字段流字典 + 错误处理总览 + 替换矩阵 |
| 路径白名单硬校验 | `references/endpoints_whitelist.yaml` | 41 个端点的硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议 |
| SKILL 版本检查与升级 | `references/update.md` | SkillHub 更新 |
**Step 3 — 构建最小调用计划**
- ✅ 优先使用最少端点完成任务,能用一个端点就不用两个
- ✅ 涉及 BV / AV 转换时**必须**先调专用转换端点,再传入下游
- ❌ 禁止"先 head/tail 试运行"或"先调一个看看"等探索性调用
**🔍 运行时合规自检(构建调用计划时必须逐项确认):**
| # | 检查项 | 通过条件 | 不通过处理 |
|---|--------|---------|-----------|
| C1 | 意图合法性 | 用户请求属于合法场景(公开数据分析/竞品研究/内容创作辅助/学术研究/自动化测试) | STOP,告知用户该用途不在合法范围内 |
| C2 | 参数来源 | 所有 ID/关键词/链接来自用户本人提供或公开可见内容 | STOP,要求用户说明数据来源 |
| C3 | 无他人凭证 | 请求不涉及使用他人 cookie/session/token | STOP,要求使用本人账号凭证 |
| C4 | 最小必要 | 请求范围已限定在最小必要数据,非批量/全量采集 | STOP,要求用户明确缩小范围 |
| C5 | 端点合规 | 目标端点在 `endpoints_whitelist.yaml` 中且未被移除 | STOP,告知该端点不可用 |
> 任一项不通过即停止,不进入执行步骤。已通过 Step 0.5 风险确认的请求无需重复 C4。
**Step 4 — 执行并验证**
- 调用前比对 `endpoints_whitelist.yaml` 完成 3 步 Pre-call 自检(路径 → method → 必填)
- 收到 **404** → 必须先做 §3.1 (A) 防路径臆造自检(5 步)
- 收到 **400 / 422** → 必须先做 §3.1 (B) 防参数臆造自检(6 步)
- 收到 **业务 code != 0** → 读 `message_zh` 报告用户,**不重试**
**📦 返回数据合规检查(收到响应后必须执行):**
| # | 检查项 | 处理方式 |
|---|--------|---------|
| R1 | 个人信息脱敏 | 响应包含手机号/邮箱/身份证等 PII 时,仅展示必要字段,其余脱敏 |
| R2 | UGC 内容处理 | 响应包含评论/弹幕/动态等 UGC 时,提醒用户不用于未授权商业用途 |
| R3 | 隐私数据保护 | 响应包含他人联系方式/位置/社交关系时,不写入持久化存储 |
| R4 | 数据量控制 | 响应数据量 >100 条时,提醒用户遵循最小必要原则,建议分页 |
| R5 | 审计日志 | 每次成功调用后记录审计日志到 `$HOME/.maxhub-skills/.compliance/audit_log.jsonl`,event 为 `api_call` |
```bash
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"bilibili-pro","event":"api_call","endpoint":"<endpoint_id>","legal_version":"1.0.0","status":"success"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
```
> R1-R4 为数据处理红线,违反即构成合规风险。R5 为审计要求,每次调用必须记录。
### 高级使用
#### 链式调用图谱(Chain Recipes)
| 用户场景 | 链路 | 字段流 |
|---------|------|-------|
| 查视频 + 评论 | `video.md` → `comments.md` | `bvid` / `aid` 接力 |
| BV → AV 转换 | `video.md` (BV/AV 转换) → 后续端点 | `bvid` ↔ `aid` |
| 查 UP 主 → 作品 | `user.md` → `user.md` (videos) | `mid` 接力 |
| 查收藏夹 | `user.md` → `collections.md` (用户收藏夹 → 夹内视频) | `mid` → `fid` |
| 查直播 + 数据 | `live.md` → `live.md` (stream) | `room_id` 接力 |
| 搜索 → 视频详情 | `search.md` → `video.md` | `bvid` / `aid` 接力 |
| UP 主全面分析 | `user.md` → `user.md` (stats+relation+videos) → `collections.md` | `mid` 复用 |
| 番剧追踪 | `search.md` (番剧搜索) → `video.md` (分 P / 字幕) | `season_id` / `bvid` |
#### 防臆造自检清单(强制前置步骤)
**收到 404 时(A)**:
1. 路径白名单逐字符比对 → 不在清单中 STOP
2. Method 比对 → 不等 STOP
3. 参数键名比对 → 有清单外参数 STOP(特别注意 BV / AV 不混用)
4. 资源 ID 来源溯源 → Agent 编造的 STOP
5. 全通过才判定 "上游资源不存在"
**收到 400 / 422 时(B)**:
1. 参数名严格比对(大小写 / 缩写 / 复数)
2. 必填项齐全 + oneOf 二选一逻辑(如 `bvid` 与 `aid` 二选一)
3. 类型与格式严格匹配(pattern / enum)
4. 传参方式正确(query vs body)
5. 没有 IN 表外的臆造参数
6. 全通过才按 `message_zh` 排查
#### SKILL 版本更新
| 触发条件 | 推荐操作 |
|---------|---------|
| 合法路径持续 404 / 410 | `skillhub upgrade bilibili-pro` |
| 用户问 "版本是多少" | 当前版本 v4.0.0,访问 https://skillhub.cn/skills/bilibili-pro |
| 多端点连续 410 | `skillhub upgrade bilibili-pro --force` |
| 401 / 402 / 403 | **不是版本问题**,去 https://www.aconfig.cn 处理 |
### 常用命令速查表
| 场景 | 命令 |
|---|---|
| 查 API Key | `[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" \|\| echo "missing"` |
| 查视频详情 | `curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/bilibili/web/fetch_video_detail?bv_id=BVxxx"` |
| 查视频评论 | `curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/bilibili/web/fetch_video_comments?bv_id=BVxxx"` |
| 查 UP 主投稿 | `curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/bilibili/app/fetch_user_videos?user_id=xxx"` |
| 检查 SKILL 更新 | `skillhub info bilibili-pro` |
### 📌 端到端使用示例(agent 快速上手)
**用户输入**:「帮我看 BV1xxxxxx 这个视频的评论」
**Agent 执行步骤**:
1. **匹配 recipe**:读 `references/recipes/_index.md` → 找到 trigger 命中 → 选最长匹配的 recipe
2. **加载 recipe 详情**:读 `references/recipes/<domain>.md` 中对应段落,拿到 Inputs / Atomic Steps / Output
3. **路径校验**:对每个 atom 的 endpoint_id,`grep` 一下 `endpoints_whitelist.yaml` 确认存在
4. **risk: low 的端点直接调用,risk: medium+ 先与用户确认**
5. **链式传递**:上游响应的 json_path 字段(如 `$.data.bvid`)按 recipe 的 `extract` 列绑定为变量,传给下游端点
6. **错误处理**:按 §错误处理决策表行动;不要自改路径或瞎加参数
7. **输出**:组装结果给用户,标明数据来自三方接口;缺失字段显式说"未取到"
**反例(agent 不要这么做)**:
- ❌ 全文加载 `endpoints_whitelist.yaml`(大文件,浪费上下文)
- ❌ 看到 404 就改路径段重试(会被防臆造规则阻断)
- ❌ 把没在响应里的字段编一个值返回给用户
- ❌ 链式调用时忽略 recipe 的 `extract` 列,自己猜 json_path
## 5. 使用场景
### 场景一:UP 主选题与作品分析
- **角色**:B 站 UP 主 / 内容运营
- **需求**:分析同分区头部 UP 主作品节奏与互动表现,寻找选题灵感
- **使用方式**:调用 `search.md` 拉分类热榜 → 取 `mid` → `user.md` 拉投稿列表 → `video.md` 取视频详情 → `comments.md` 抽样评论
- **预期收益**:构建赛道头部 UP 矩阵分析报表,提炼标题、封面、节奏的爆款共性
### 场景二:番剧追踪与字幕采集
- **角色**:番剧研究者 / 字幕组
- **需求**:批量追踪番剧更新,采集分 P 与多语言字幕用于研究分析
- **使用方式**:`search.md` 番剧搜索 → 取 `season_id` / `bvid` → `video.md` 拉取分 P 信息 + 字幕
- **预期收益**:自动化番剧元数据采集流程,构建字幕语料库
### 场景三:弹幕与评论数据研究
- **角色**:内容数据分析师 / 学术研究者
- **需求**:采集热门视频的弹幕与评论文本,做情感与话题分析
- **使用方式**:`search.md` / 热榜 → 取 `bvid` → `comments.md` 拉评论 + 弹幕 → 本地 NLP 分析
- **预期收益**:建立 B 站弹幕 / 评论文本数据集,支持二次元话题与情感传播研究
### 场景四:B 站直播数据监控
- **角色**:直播运营 / 数据团队
- **需求**:实时监控分区主播热度与直播流状态
- **使用方式**:`live.md` 拉分区列表 → 分区主播 → 取 `room_id` → 直播间信息 + 直播流
- **预期收益**:构建分区直播实时看板,识别上升期主播并辅助签约决策
## 6. 项目架构
### 目录结构
```
maxhub-bilibili/
├── SKILL.md # Skill 定义与使用文档(本文件)
├── README.md # 英文项目说明
├── README_CN.md # 中文项目说明
├── _meta.json # 版本元信息(version: 4.0.0)
└── references/
├── endpoints_whitelist.yaml # 42 端点路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议
├── param-mappings.md # 中枢索引(全局红线 + 字段流字典 + 错误处理 + 替换矩阵)
├── video.md # 视频域:详情/播放/字幕/分 P/BV-AV 转换(11 端点)
├── user.md # 用户域:UP 主信息/粉丝/投稿/动态(10 端点)
├── search.md # 搜索域:综合/分类/热榜/推荐/番剧(9 端点)
├── comments.md # 评论域:评论/二级回复/弹幕(5 端点)
├── live.md # 直播域:直播间/直播流/分区主播(4 端点)
├── collections.md # 收藏夹域:用户收藏夹/夹内视频(2 端点)
└── update.md # SKILL 更新机制(SkillHub)
```
### 技术栈
| 组件 | 技术 | 说明 |
|------|------|------|
| 调用方式 | `curl` + Bearer Token | HTTP GET / POST 请求,参数通过 query string 或 JSON body 传递 |
| 数据接口 | MaxHub API | `https://www.aconfig.cn/api/v1/bilibili/*`,通过 `MAXHUB_API_KEY` 鉴权 |
| 路径校验 | YAML 硬白名单 | `endpoints_whitelist.yaml` 提供 42 端点的逐字符校验 + 4 步 Pre-call 协议 |
| 错误处理 | 决策表 + 自检清单 | HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检(A/B 双轨)+ 重试策略矩阵 |
| 输出格式 | JSON Standard MaxHub Response | `{code, message, message_zh, data, cache_url}` |
| 更新通道 | SkillHub | ⭐⭐⭐ SkillHub(腾讯云 CDN) |
### API 覆盖范围
| 领域 | 端点数 | Reference 文件 |
|------|--------|---------------|
| 视频(Video) | 11 | `video.md` |
| 用户(User) | 10 | `user.md` |
| 搜索(Search) | 9 | `search.md` |
| 评论(Comments) | 5 | `comments.md` |
| 直播(Live) | 4 | `live.md` |
| 收藏夹(Collections) | 2 | `collections.md` |
| **合计** | **42** | — |
### 关键设计理念
- **防臆造四道闸**:白名单(endpoints_whitelist.yaml)→ 强标记(Full path)→ 禁止规则(Forbidden)→ 错误反馈(STOP)
- **Agent 友好 7 大原则**:结构胜于叙述、明确指令优于建议、单一来源、词法稳定性、低 token 密度、边界显式声明、错误处理是契约
- **链式调用图谱**:字段流字典 + Chain Recipes + 跨 reference 链路三层联动,杜绝 Agent 编造字段名
- **错误处理契约**:HTTP 状态码权威定义 + §3.1 防臆造自检清单(A: 5 步 / B: 6 步)+ 重试策略矩阵 + 端点替换矩阵